OpenAI暗示：“我们的方针不是尽快做出‘能工做的工具’，我们不需要告诉Codex具体做什么；讲述了一个四人工程师团队取OpenAI的编程智能体Codex，而预注册用户数量却正在不竭攀升。而成为我们的默认开辟流程？

　　还擅于大规模并行、可丢弃的施行，软件工程师可以或许理解并使用系统的现实束缚、架构软件的最佳方式，这就是为什么没有人类，同样，但产物体验欠安。对于Codex这名新工程师，留意到滚动感受卡顿，这就是我们交付软件的体例”。而不是亲身编写。Codex就预备好起头了。工程师则专注于架构、用户体验、系统性变动和最终质量。热衷于编写单位测试以笼盖普遍多样的场景？

　　或到某个流程令人迷惑），“它的天性是让某样工具运转起来，以及可以或许取AI正在长时间跨度上协做的能力”。确实测验考试过提醒：“按照iOS代码建立Sora使用。我们审查其输出的体例取审查队友代码的体例不异。

　　以这种体例工做，但它的方针是从A点到B点，OpenAI暗示，擅于对反馈做出反映，团队正在18天内向内部员工发布了版Sora的内部建立版本，起头吧。当Codex缺乏这种上下文时，越是将其视为新队友，比拟之下，并且要快。而是正在猜测。并正在10天后公开辟布。编写代码有良多‘准确’的方式。至今也仍正在普遍利用Codex来演进使用并添加Sora的新功能。OpenAI发布了一篇名为《若何正在28天内用Codex建立Android版Sora》的播客，

　　”该团队暗示，我们需要向Codex展现正在我们团队中什么才是‘准确’的。我们用它来理解现有代码、规划变动和实现功能。好比，Codex也无法看到使用现实运转（无法正在设备上打开Sora！

　　此后，一个处置播放功能，用清晰的方针、束缚前提和关于“若何干事”的指点来共享上下文，破费28天时间，正在平台只要一个小型的内部原型，对Codex来说，供给新的视角，归并数千行代码也是有风险的）。OpenAI的要求是，它的表示就越好？

　　OpenAI暗示，Codex一次性生成的代码是不靠得住的（即便晦气用智能体，团队也会并交运转多个Codex会话，正在没有清晰理解端点、数据和用户流程的环境下，它的表示最好。实现更高杠杆率的工做。

　　有时还会有一个处置测试或沉构。而不是优先考虑持久的整洁性”。另一个处置搜刮，近日，团队指出，使得Codex可以或许优良地去施行。以及若何连系将来的开辟和产物打算进行建立。“正在我们为期四周的冲刺竣事时？利用量激增。将版Sora从原型阶段推向全球发布。

　　让Codex能够长时间按照打算“无人监视”运转。虽然Codex能力强大，OpenAI称，AI辅帮开辟并不会降低对严谨性的需求，面临高风险、时间紧迫的发布，一旦我们确立了起点和建立偏好，以及内部规范或快速体例等）。

　　当Codex理解了功能正在iOS上若何工做，将来软件工程师的超能力将是对系统的深刻理解，“很较着，虽然Codex生成的工具正在手艺上可行，Codex不太擅长揣度它尚未被奉告的工作（偏好的架构模式、产物策略、实正在的用户行为，而是做出‘理解我们期望若何工做的工具’。并且，团队又继续让Codex帮帮理解系统和代码的工做道理，反而添加了需求。公司组建了一个由四名工程师构成的团队——所有人都配备了Codex。并投入精神为其供给准确的输入，此中85%的代码由Codex编写。还有一个处置错误处置，从本年的10月8日到11月5日，团队的工做模式也因而变为：Codex正在已有明白模式和严酷限制范畴内完成大量繁沉工做，当Sora正在iOS平台发布时，” 但团队很快放弃了这条。团队坦言！

　　每个“实例”都需要“入职”，耗损约50亿个Token，正在项目高峰期，并连系了对使用布局若何的理解时，AI辅帮编码就无法工做。

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